营销漏斗数据可视化 · 零售/商贸解决方案

🔗 API 开放能力

所有系统均提供完整的 RESTful API，支持二次开发和系统集成

GET /api/data/{id} 列表

POST /api/data/{id} 新增

PUT /api/data/{id} 更新

DELETE /api/data/{id} 删除

POST /api/query/{id} 查询

POST /api/save/{id} 保存主从

💡 开发者： 所有 API 支持 JWT 认证，提供完整 OpenAPI 3.1 文档查看完整文档 →

⚡ 为什么选择这个解决方案？

⏱️ 节省 9 天

自己开发需 3 天，用解决方案仅需 1 天配置

💰 多赚 13,500 元

省下的时间可接更多项目，直接增加收入

✅ 93 个字段已配置

0 条业务规则开箱即用

📱 PC + 移动端全适配

直接交付客户，无需二次开发

📊 方案详情

10

功能模块

93

数据字段

0

业务规则

9

明细表

8

API 接口

3 天

交付周期

🎯 适用场景

🎯 库存管理🎯 数据查询

🛠️ 技术栈

JWT认证OpenAPI 3.1RESTful APIJSON文件管理报表生成

🧩 功能模块 (10 个)

维护产品的基础信息，包括编码、名称、类别等基本信息以及价格和库存情况。 template 📊 10 字段

创建并跟踪促销活动的效果，如折扣率、预算使用情况及状态更新。 template 📊 10 字段

记录客户的个人信息及其与平台的互动历史，比如注册日期、最后活跃时间等。 template 📊 10 字段

收集来自客户的直接反馈，用于改进产品或服务，并追踪处理进度。 template 📊 10 字段

为客户提供个性化标签以更好地理解客户需求和偏好。 template 📊 8 字段

统计每位客户的订单相关数据，帮助分析消费模式。 template 📊 8 字段

允许客户对购买的产品进行评分，用以评估产品质量和服务满意度。 template 📊 7 字段

监控并记录用户在网站上的具体行为，如浏览页面次数、点击量等关键指标。 template 📊 10 字段

规划并执行各种营销活动，同时监测其成效，包括参与人数、成本效益比等。 template 📊 10 字段

处理所有关于订单的操作，从下单到发货整个流程中的详细信息。 template 📊 10 字段

🧠 功能结构

mindmap
  root(("营销漏斗数据可视化"))
    维护产品的基础信息，包括编码、名称、类别等基本信息以及价格和库存情况。
    创建并跟踪促销活动的效果，如折扣率、预算使用情况及状态更新。
    记录客户的个人信息及其与平台的互动历史，比如注册日期、最后活跃时间等。
    收集来自客户的直接反馈，用于改进产品或服务，并追踪处理进度。
    为客户提供个性化标签以更好地理解客户需求和偏好。
    统计每位客户的订单相关数据，帮助分析消费模式。
    允许客户对购买的产品进行评分，用以评估产品质量和服务满意度。
    监控并记录用户在网站上的具体行为，如浏览页面次数、点击量等关键指标。
    规划并执行各种营销活动，同时监测其成效，包括参与人数、成本效益比等。
    处理所有关于订单的操作，从下单到发货整个流程中的详细信息。

📝 数据模型示例 (维护产品的基础信息，包括编码、名称、类别等基本信息以及价格和库存情况。)

字段名	类型	长度	可空
产品ID	`integer`	0	✅
产品编码	`string`	100	❌
产品名称	`string`	100	✅
产品类别	`string`	100	✅
产品描述	`string`	200	✅
价格	`number`	2	✅
库存数量	`integer`	0	✅
上架日期	`string`	0	✅
下架日期	`string`	0	✅
供应商	`string`	100	✅

🔗 API 接口摘要 (8 个)

方法	路径	摘要
GET	`/api/menu`	功能菜单
GET	`/api/OpenAPImenu`	功能菜单OpenAPI
GET	`/api/data/{functioncode}`	数据获取
POST	`/api/data/{functioncode}`	数据创建
PUT	`/api/data/{functioncode}`	数据更新
DELETE	`/api/data/{functioncode}`	数据删除
POST	`/api/query/{functioncode}`	数据查询
POST	`/api/save/{functioncode}`	保存主从数据

📖 使用案例

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✅ 库存周转率提升 40%，销售额增长 25%

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营销漏斗数据可视化覆盖 6 个业务模块，满足全方位管理需求

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