人才推荐算法匹配系统 · 教育解决方案

🔗 API 开放能力

所有系统均提供完整的 RESTful API，支持二次开发和系统集成

GET /api/data/{id} 列表

POST /api/data/{id} 新增

PUT /api/data/{id} 更新

DELETE /api/data/{id} 删除

POST /api/query/{id} 查询

POST /api/save/{id} 保存主从

💡 开发者： 所有 API 支持 JWT 认证，提供完整 OpenAPI 3.1 文档查看完整文档 →

⚡ 为什么选择这个解决方案？

⏱️ 节省 9 天

自己开发需 3 天，用解决方案仅需 1 天配置

💰 多赚 13,500 元

省下的时间可接更多项目，直接增加收入

✅ 76 个字段已配置

0 条业务规则开箱即用

📱 PC + 移动端全适配

直接交付客户，无需二次开发

📊 方案详情

10

功能模块

76

数据字段

0

业务规则

11

明细表

8

API 接口

3 天

交付周期

🎯 适用场景

🎯 数据录入🎯 数据查询

🛠️ 技术栈

JWT认证OpenAPI 3.1RESTful APIJSON文件管理报表生成

🧩 功能模块 (10 个)

维护和查询人才的基本信息，包括姓名、年龄、性别等基本信息及求职意向等 template 📊 11 字段

记录和更新人才的工作经历详情 template 📊 7 字段

登记和查看人才的技能情况，如掌握的技能及其等级 template 📊 6 字段

跟踪人才的教育背景，包括毕业学校、专业等信息 template 📊 7 字段

管理企业的基本信息，比如名称、规模、所在行业等 template 📊 8 字段

收集并分析企业对特定岗位的需求概况，如需求数量、具体要求等 template 📊 6 字段

提供企业收到的服务评价信息 template 📊 6 字段

定义职位详细信息，包括职位描述、所需资格条件等 template 📊 11 字段

记录向候选人推荐的职位历史，以及每次推荐的状态（例如：已接受、拒绝） template 📊 7 字段

追踪候选人在面试过程中的表现结果，包括面试的时间点和最终结论 template 📊 7 字段

🧠 功能结构

mindmap
  root(("人才推荐算法匹配系统"))
    维护和查询人才的基本信息，包括姓名、年龄、性别等基本信息及求职意向等
    记录和更新人才的工作经历详情
    登记和查看人才的技能情况，如掌握的技能及其等级
    跟踪人才的教育背景，包括毕业学校、专业等信息
    管理企业的基本信息，比如名称、规模、所在行业等
    收集并分析企业对特定岗位的需求概况，如需求数量、具体要求等
    提供企业收到的服务评价信息
    定义职位详细信息，包括职位描述、所需资格条件等
    记录向候选人推荐的职位历史，以及每次推荐的状态（例如：已接受、拒绝）
    追踪候选人在面试过程中的表现结果，包括面试的时间点和最终结论

📝 数据模型示例 (维护和查询人才的基本信息，包括姓名、年龄、性别等基本信息及求职意向等)

字段名	类型	长度	可空
人才ID	`integer`	0	✅
人才编码	`string`	100	❌
字段_946	`string`	100	❌
年龄	`integer`	0	✅
字段_266	`string`	10	✅
学历	`string`	50	✅
专业	`string`	100	✅
工作经验年数	`integer`	0	✅
技能描述	`string`	200	✅
求职意向	`string`	200	✅
联系方式	`string`	100	✅

🔗 API 接口摘要 (8 个)

方法	路径	摘要
GET	`/api/menu`	功能菜单
GET	`/api/OpenAPImenu`	功能菜单OpenAPI
GET	`/api/data/{functioncode}`	数据获取
POST	`/api/data/{functioncode}`	数据创建
PUT	`/api/data/{functioncode}`	数据更新
DELETE	`/api/data/{functioncode}`	数据删除
POST	`/api/query/{functioncode}`	数据查询
POST	`/api/save/{functioncode}`	保存主从数据

📖 使用案例

📚

教育机构使用人才推荐算法匹配系统管理学员和教务

✅ 学员管理效率提升 45%，教务流程规范化

🎯

人才推荐算法匹配系统覆盖 3 个业务模块，满足全方位管理需求

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📚 人才推荐算法匹配系统